工业大数据高质量发展专题培训
点击数：1407 时间：2021-12-30 14:52:10 来源：网络
专题介绍
工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称，包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台中的数据等。随着第四次工业革命的深入展开，工业大数据日渐成为工业发展最宝贵的战略资源，是推动制造业数字化、网络化、智能化发展的关键生产要素。全球主要国家和领军企业向工业大数据聚力发力，积极发展数据驱动的新型工业发展模式。
师资力量
在天津大学雄厚师资的基础上，整合了国内外高校和机构的优秀教授、相关领域有专业话语权的政府高级官员，
让不同身份不同视角的教学开启干部教育的新局面。
核心课程
| 培训课程 | 课时 |
| 经济增长新阶段与工业转型升级的路径选择 | 半天 |
| 工业大数据产业高质量发展 | 半天 |
| 中国工业数字化的远景、路径、策略 | 半天 |
| 工业大数据技技术支撑、智慧应用与生态建设 | 半天 |
| 构建“双循环”新发展格局，推进经济高质量发展 | 半天 |
| 工业大数据——智能制造和工业互联网的核心动力 | 半天 |
| 深化工业化信息化深度融合，推进发展方式转型升级 | 半天 |
| 大数据时代的技术理解与5G应用的未来 | 半天 |
| 推动互联网、大数据、人工智能深度融合，做大做强数字经济 | 半天 |
| 互联网和信息产业政策解读及创新发展 | 半天 |
| 新一代信息技术及其应用——区块链、物联网技术及其应用 | 半天 |
培训体系
需求调研
通过问卷调查、专题座谈、个别访谈等方式对委托单位培训的需求、教学方法等进行深入了解。发现委托单位当前发展的痛点与难点，提出专业的培训建议。
培训设计
围绕委托单位的需求，反复商讨项目方案，由项目负责人、教务部、培训部及后勤部协同审核，严格把关培训方案。
整合资源
根据培训计划，匹配最合适的师资、现场教学及后勤保障资源等，充分体现重庆高校的学科综合优势和重庆经验、理念优势。
实施教学
采取讲授式、案例式、研讨式、体验式等开展教学。教学、学务、后勤、质控联动，协调部署各个环节，确保教学工作有衔接，质量有保证，措施有落实。
评价反馈
培训期间，学员可手机扫描二维码，进行实时评价与留言，提出改进的意见和建议，培训结束后，将形成全面详实、内容丰富的培训质量报告。
培训流程
1
抵达天津
安排接站
入住宾馆
熟悉环境
2
开班仪式
合影留念
开班讲话
讲解注意事项
3
研修学习
专题学习
现场教学
结构式研讨
4
结业仪式
观看结业视频
颁发结业证书
全员愉快返程
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