金融大数据与大数据金融研究专题培训
点击数：1296 时间：2021-12-06 10:22:13 来源：网络
专题介绍
金融大数据和大数据金融，是两个具有不同内涵的概念，我们有必要在区分各自内涵的基础上，通过分析金融大数据构成来说明用于金融决策的信息来源，通过分析大数据金融这一动态过程来论证大数据、互联网和人工智能等的融合对金融决策行为的重塑。对于大数据金融，无论是分析它的操作过程还是应用场景，都必须对大数据金融实施平台和技术条件配置作出分析的同时，对云计算、机器学习等人工智能手段作用于大数据金融发展的过程进行分析。
师资力量
在中南财经政法大学雄厚师资的基础上，整合了国内外高校和机构的优秀教授、相关领域有专业话语权的政府高级官员，
让不同身份不同视角的教学开启干部教育的新局面。
核心课程
| 培训课程 | 课时 |
| 数字科技引领的金融挑战与发展——如何构建数字金融专业体系 | 半天 |
| 推动金融支持实体经济高质量发展 | 半天 |
| 金融在政府经济和社会管理中的应用 | 半天 |
| 系统性金融风险：框架、概念、测度 | 半天 |
| 全球金融市场动荡下的资产配置策略 | 半天 |
| 金融风险度量的一些新进展及其应用 | 半天 |
| 正确把握金融本质，深化金融供给侧结构性改革 | 半天 |
| 金融大数据产业发展现状与趋势分析 | 半天 |
| 大数据在金融行业的应用 | 半天 |
| 大数据金融的应用平台和技术配置分析 | 半天 |
| 构建金融大数据标准体系的思考 | 半天 |
| 大数据时代的技术理解与5G应用的未来 | 半天 |
| 大数据思维与数字领导力 | 半天 |
| “科技金融+产业链” 促进产业金融升级迭代 | 半天 |
| 中国金融科技创新应用与金融开放新机遇 | 半天 |
| 投融资创新与资本运营 | 半天 |
| 互联网、大数据、人工智能与产业经济深度融合 | 半天 |
培训体系
需求调研
通过问卷调查、专题座谈、个别访谈等方式对委托单位培训的需求、教学方法等进行深入了解。发现委托单位当前发展的痛点与难点，提出专业的培训建议。
培训设计
围绕委托单位的需求，反复商讨项目方案，由项目负责人、教务部、培训部及后勤部协同审核，严格把关培训方案。
整合资源
根据培训计划，匹配最合适的师资、现场教学及后勤保障资源等，充分体现重庆高校的学科综合优势和重庆经验、理念优势。
实施教学
采取讲授式、案例式、研讨式、体验式等开展教学。教学、学务、后勤、质控联动，协调部署各个环节，确保教学工作有衔接，质量有保证，措施有落实。
评价反馈
培训期间，学员可手机扫描二维码，进行实时评价与留言，提出改进的意见和建议，培训结束后，将形成全面详实、内容丰富的培训质量报告。
培训流程
1
抵达湖北
安排接站
入住宾馆
熟悉环境
2
开班仪式
合影留念
开班讲话
讲解注意事项
3
研修学习
专题学习
现场教学
结构式研讨
4
结业仪式
观看结业视频
颁发结业证书
全员愉快返程
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